Alexi

渠道质量

• 不同渠道对比：整体+分组
• 不同渠道新增用户的留存率：留存+用户筛选

解决了对渠道投入的问题

改版效果

• 采集数据（布点）：

  *   使用人数与次数的统计占日活跃人数的比例
  

  `

  *   创建新功能用户组，在新增用户留存中查看改组用户的留存情况`有没有吸引`
  

  • 自定义留存中，初始行为和留存行为定义成新功能事件，观察用户留存

  新功能的优化依据

  粘度（留存率）

  保证用户主要行为已经埋点

• 用户群筛选、自定义留存：来源渠道，人群特点，行为细分留存

  高留存与低留存的差异，评估优化对用户留存的影响

  参与度

  电商、ugc

• 采集数据：深度行为

• 衡量参与深度：

  `*   分层定义：ugc类，3日没有读，3日读过10，3日读过5篇以上，并定义用户分组
  `

  *   统计用户分组的最新人数
  

• 找出群体差异：用户分组的来源渠道、人群属性差异

  找到提高参与度的线索和机会，评估活动与改版效果

  减少用户流失

• 采集数据：主要行为

• 定义用户流失标准：最近7天没有发生主要行为，并定义用户分组

• 分析

  `*   属性特点：**首次访问时间、来源渠道、性别、年龄**
  `

  *   流失前：**行为特征、在线时长、流程转化率**
  

• 逐个统计特点和行为

  流失原因有一些相对推测，并防御流失

  购买转化率

• 采集数据：记录整个购买环节

• 漏斗建立：多种支付方式的漏斗建立，找出低于预期或有待分析的点对比

• 筛选用户：属性特点，购买方式的差异

  产品和运营的改进点

  推荐和搜索效果

  提升两个渠道的转化率

• 采集数据：

  *   查看商品详情进入方式、购物车、购买、支付基本`
  
  
  
  搜索商品行为：结果数量、指定关键词
  推荐行为：点击
  

• 漏斗对比
• 事件量

评估推荐质量，获取搜索热点

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买杯咖啡钱～