渠道质量
- 不同渠道对比:整体+分组
- 不同渠道新增用户的留存率:留存+用户筛选
解决了对渠道投入的问题
改版效果
采集数据(布点):
* 使用人数与次数的统计占日活跃人数的比例
`
* 创建新功能用户组,在新增用户留存中查看改组用户的留存情况`有没有吸引`
- 自定义留存中,初始行为和留存行为定义成新功能事件,观察用户留存
新功能的优化依据
粘度(留存率)
保证用户主要行为已经埋点
用户群筛选、自定义留存:来源渠道,人群特点,行为细分留存
高留存与低留存的差异,评估优化对用户留存的影响
参与度
电商、ugc
采集数据:深度行为
衡量参与深度:
`* 分层定义:ugc类,3日没有读,3日读过10,3日读过5篇以上,并定义用户分组 `
* 统计用户分组的最新人数
找出群体差异:用户分组的来源渠道、人群属性差异
找到提高参与度的线索和机会,评估活动与改版效果
减少用户流失
采集数据:主要行为
- 定义用户流失标准:最近7天没有发生主要行为,并定义用户分组
分析
`* 属性特点:**首次访问时间、来源渠道、性别、年龄** `
* 流失前:**行为特征、在线时长、流程转化率**
逐个统计特点和行为
流失原因有一些相对推测,并防御流失
购买转化率
采集数据:记录整个购买环节
- 漏斗建立:多种支付方式的漏斗建立,找出低于预期或有待分析的点
对比
筛选用户:属性特点,购买方式的差异
产品和运营的改进点
推荐和搜索效果
提升两个渠道的转化率
采集数据:
* 查看商品详情
进入方式、购物车、购买、支付
基本`- 搜索商品行为:结果数量、指定关键词
- 推荐行为:点击
- 漏斗对比
- 事件量
评估推荐质量,获取搜索热点