ai技术产品是一套过程，它分为三个部分：
- 数据采集：设备方面，包括智能穿戴，图像，文字，传感器等。用于采集现实参数，是整个过程的开始。
- 算法运算：这是人工智能的核心，通过采集的数据转换成机器可读的语言然后带入算法，算法的产品是靠前期积累大量数据获得，由此得出结论。
- 执行结果：也许是机器人行动执行，也肯能是某个反馈展示，总之，采集的数据同样会存入算法背后的数据中最为一个基本样本，同时如果对结果或者执行有一定评价，将重新优化算法，当然这里面具体会不会优化，这个采集参数对于原始样本数据有多少影像还需要实际情况决定
从这个过程，我们可以入手很多不同种类的产品，只要把握住这个环节的某一个关键点就可以开始人工智能的产品设计工作了。
人工智能强大的地方，其实并不是前期的数据采集和中间的复杂算法，而是最后的执行结果能够成为一种结论或决策来影响这个事情的发展判断。也就是，如果把人工智能技术用于决策或辅助决策的产品上，将是长久不衰的。
数据的采集可以一代一代进化越来越精准，算法同样如此。只有在对结果的影响上是一直不会改变的，也就是如果出现结果影响决策的这样一个产品，它会占据大片的市场，不亚于电商模式的出现。
所以，ai产品如果能直接解决人们结论或决策上的问题，其影响不可想象。
买杯咖啡钱～