《场景赋能、位创价值》高端产品沙龙会-Alexi

互联网下半场——让场景深入产品：黄兴鲁

线下信息数据化搬到线上去
线上环境因素：创造的线上世界，如埋点、贴标签等
线下环境因素：地理位置、图像识别，lbs业态，如陌陌、o2o等

lbs发展：在商城内任意位置点一杯星巴克，机器学习识别标签
定位导航——lbs社交——o2o——场景营销/环境理解/智能推荐

店铺级poi库+识别技术：免费开放
提供技术支持与办公场地，甚至资金（我估计要强制持股）

场景化营销——用户洞察三阶：沙铉皓

合适的体验/场景/用户回归到用户洞察
用户洞察对价值、喜好和倾向
三个方面：
价值洞察：（需求喝可乐、价值渴了）马斯洛
喜好洞察：网感（真实、目标客群流行元素）
倾向洞察：能猜用户会怎么做

场景大数据助力用户精细化运营：艾志兵

用户生命周期管理（CLM）
如：渠道上为每个渠道建立数据模型分析，用户的渠道来源等
预测用户流失（预测性模型，各个核心功能的转化率）
细分用户了解特点（客户细分、推荐引擎）
针对不同群体提出方案（客户价值，低拉到高）
推荐系统：协同过滤
1.基于用户（a和b行为相似，把b的推荐给a）如新闻个性化推荐
2.基于项目（两个东西被相似的人使用，使用一个推荐另一个）
在推荐中加入随机内容变量作为推荐，解决多样性和两难性